2026 年底上線ZokLens 將於 2026 年底正式上線,屆時見。service@zokforce.com

為以 AI 打造產品的團隊而生

一個工具,掌握 AI 的韌性、成本、品質與安全。

ZokLens 監看您的 AI 發出的每一個請求。
只要一行程式碼即可接入。

這裡是我們正在打造的產品的預覽,註冊將在正式上線時開放。在此之前,歡迎隨時來信。 service@zokforce.com

向下捲動探索

產品

一筆追蹤,八種檢視。每一種都能提問。

每一次呼叫與 Agent Run 只會進入 ZokLens 一次,每個模組讀取的都是同一筆追蹤。Copilot 能跨所有模組回答問題,並提出變更建議,只有在您確認後才會套用。

Copilot · 成本分析示意
您

為什麼上週我們的 AI 支出增加了?

Z

支出增加了 38%($1,092 → $1,507)。增加的金額中,$412(共 $415)來自客服:工單摘要 Agent 於 10月2日從 gpt-4.1-mini 切換為 gpt-4.1。

過去 7 天(依團隊)

客服$702
搜尋$364
業務$268
內部$173

10 月預測

依目前趨勢為 $6,180 – $6,940

詢問成本、追蹤、品質…
追蹤探索 · refund-agent · run_7f3c…示意
Agent RunLLM 呼叫工具呼叫
4.21 s耗時
6Span
9,412Token
$0.0143成本
支援 OpenAIAnthropicGoogle GeminiDeepSeekMistralGroqAzure OpenAIAWS Bedrock+10 家 Python · JS/TS · OpenTelemetry

設定

從一行開始,需要時再深入。

每一步都會增加更多細節,您可以在任何一步停下。

1將用戶端指向 ZokLens

變更 base_url,並把您的 ZokLens 金鑰放在供應商金鑰前面。每一次呼叫都會被追蹤並計算成本。

2加入 SDK

將呼叫歸組為 Agent Run 與工作階段。Span 會在背景傳送。

3或交給您的程式設計 Agent

從「整合」複製一份現成的設定提示詞,貼到負責開發您應用程式的程式設計 Agent 中。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="zok_live_…:sk-…",  # ZokLens key : your provider key
    base_url="https://api.zoklens.com/v1",
)

似曾相識嗎?

每個運行 AI 的團隊都會被問到的六個問題。

每個問題都始於多數團隊經歷過的某個時刻,每個答案都來自同一批追蹤。

路由與故障轉移

早上 9 點,您的主要供應商開始回傳錯誤,您的客服機器人也跟著停擺。

供應商故障時會發生什麼事?

  • 您的應用程式呼叫一個具名路由,例如 support.chat。背後使用哪個模型,由 ZokLens 掌管。
  • 在 ZokLens 中切換模型或供應商,無需重新部署。
  • 開啟故障轉移:遇到 429 或 5xx 時,ZokLens 會改試您的備用選項,最多三步
  • 從您自己的流量看出供應商變慢與錯誤激增
路由 · support.chat示意
1
主要anthropic · claude-sonnet
503
2
供應商備援openai · gpt-4.1
200 · 已回應
3
模型降級deepseek · deepseek-chat
不需要
成本分析免費

財務部門問:「上個月我們在 AI 上花了 $47,000,換來了什麼?」您打開供應商的儀表板,只看到 Token 總數,僅此而已。

AI 花了我們多少錢?是誰花的?

  • 依模型、部門、團隊、專案與 API 金鑰檢視支出
  • 附信賴區間的月底預測
  • 對照預算的月底預估支出,並提供警報
  • 各部門的費用分攤報表
各部門成本 · 10 月示意
部門主要模型支出較 9 月
客服gpt-4.1$2,840+41%
搜尋claude-sonnet$1,512−6%
業務deepseek-chat$1,061+3%
內部工具gemini-flash$688−12%
追蹤探索免費

客戶說助理「一直卡住」。有一個請求花了 9 秒,而您的日誌只顯示它已完成。

時間都花到哪裡去了?

  • 每筆追蹤都有 Span 樹:每次模型呼叫、工具呼叫與每個步驟
  • 每個 Span 都有 Token、延遲、錯誤與成本
追蹤 · support-bot · 9.2 s示意
Agent 可觀測性搶先體驗

您的 Agent 在夜間執行了二十分鐘。它完成了,但成本是平常的十倍。

那次 Agent Run 為什麼出了問題?

  • 重複呼叫迴圈與卡住的 Run
  • 各 Agent 的錯誤激增與成本異常
  • 從您自己的流量觀察到的供應商變慢
  • 一張地圖,呈現哪些 Agent 呼叫了哪些模型與工具
發現 · 過去 24 小時示意
高
可能的重複呼叫迴圈
refund-agent · web_search 以相同輸入被呼叫 6 次
開啟 Run
中
Run 似乎卡住了
research-agent · 已 9 分鐘沒有進展
開啟 Run
中
成本異常
ticket-summary · 為其 7 日中位數的 3.4 倍
開啟 Run
資訊
供應商服務降級
anthropic · 15 分鐘內錯誤率 4.1%
開啟
資料品質Pro

沒有任何錯誤。呼叫都回傳 200,Token 照樣計費,管線也「正常運作」。但回答是空的。

我們的回答品質是否在變差?

  • 標記回傳 200 卻是空白、被截斷或遭拒答的回答
  • 在某個來源沉寂時通知您
  • AI 評審使用您自己的供應商金鑰,為相關性與依據性評分
  • 被標記的追蹤會進入審核佇列,由人員確認
資料品質 · support-bot示意
97.8%通過的檢查
4.1 / 5評審分數
12等待審核
安全與隱私Pro

一位客服人員把客戶的社會安全號碼貼進您的聊天機器人,以查詢對方的帳戶。

客戶資料是否流向了模型供應商?

  • Zokforce Guard 在請求轉送前遮蔽個人資料
  • 電子郵件、電話號碼、卡號、SSN/SIN、IBAN、IP 位址與醫療識別碼
  • 回應中會還原真實值,使用者感受不到任何差異
  • 試運行(dry-run)模式讓您在正式啟用前,先看到哪些內容會被遮蔽
Guard · 請求證據示意
查詢 maria.lopez@mail.com 的帳戶,SSN 123-45-6789。
查詢 [EMAIL_1] 的帳戶,SSN [SSN_1]。

合規

Pro

依部門或團隊呈現 AI 流量留下的證據,並逐項指出缺口。只提供證據,不做合規與否的判定。證據包可匯出為 PDF 或 ZIP,交給稽核人員。

產品分析

Pro

在同一項工作上切換模型時,先用顯著性檢定比較,再判定勝出者。

Zokguard

加購

Guard Premium:專屬的託管 Guard 執行環境,額外提供機密資訊與提示詞注入攔截。任何付費方案皆可加購。


適用對象

一個工作區,每個團隊看到各自所需。

由您的組織樹決定誰能看到什麼:成員只能看到自己的單位及其下層,絕不會看到平行團隊。

開發人員

直接偵錯呼叫,不必翻日誌

  • 每筆追蹤的 Span 樹
  • 基於 OpenTelemetry 的 Python 與 JS/TS SDK
  • 遊樂場:使用您自己的金鑰並排比較模型
技術主管

讓每個整合都在掌控之中

  • 具名路由搭配備用供應商
  • 每個金鑰都可設定速率限制、每月 Token 上限與月度預算
  • 從您自己的流量掌握供應商健康狀態
  • 應用程式內或電子郵件警報,可依警報類型選擇
工程主管

一個畫面就能回覆財務部門

  • 依部門、團隊與專案檢視支出
  • 附信賴區間的月底預測
  • 費用分攤報表
安全與合規

拿出證據,而不是承諾

  • 個人資料在轉送前即被遮蔽
  • 僅可附加的稽核日誌,可匯出為 CSV
  • 依角色將欄位設為可見、遮蔽或隱藏
產品團隊

確認回答是否變得更好

  • AI 評審的相關性與依據性分數
  • 附顯著性檢定的模型比較
  • 被標記回答的審核佇列

安全性

您的資料如何處理。

ZokLens 會儲存提示詞與回應,讓您可以檢視。以下說明我們如何控管。

送出前先遮蔽

在 Pro 方案中,Zokforce Guard 會在請求轉送至您的供應商前遮蔽個人資料。可先用試運行(dry-run)看看它會攔截到什麼。

謹慎處理金鑰

您儲存的供應商金鑰皆經過加密。ZokLens API 金鑰與存取權杖僅以雜湊值儲存。

由您掌控存取權

各工作區彼此隔離。角色、自訂角色與組織樹決定誰能看到什麼,細至個別欄位。

每項變更都有紀錄

僅可附加的稽核日誌,記錄設定變更與操作,可匯出為 CSV。

由您設定保留期

依方案為 30、90 或 365 天,可針對每項資源設定。過期資料由每日排程作業清除。

隨時可以離開

將所有資料匯出為包含 JSON 與 CSV 的 ZIP 檔。關閉帳戶後會先進入可撤回的 30 天寬限期,之後完整清除。

我們的稽核進度:以符合 SOC 2 準備要求的存取控制進行設計。隱私權相關工作流程已實作,為稽核做好準備。我們尚未取得認證;取得後,本頁將會註明。


常見問題

團隊在註冊前最常問的問題。

Proxy 還是 SDK:我該用哪一個?

Proxy 是最快的起步方式:改一行程式碼,每次呼叫都會被追蹤並計算成本,而且 Guard 可以在轉送前遮蔽資料。SDK 則進一步提供 Agent Run 與工作階段,並在背景傳送 Span,不經過您的請求路徑。

如果 ZokLens 停擺會怎樣?我的應用程式會壞掉嗎?

使用 Proxy 時,您的 LLM 呼叫會經過 ZokLens,因此在無法連線到 ZokLens 的期間,這些呼叫會失敗。如果 ZokLens 無法儲存追蹤,該呼叫會回傳錯誤,而不會在未被記錄的情況下完成。使用 SDK 或 OpenTelemetry 時,Span 會在背景匯出;即使匯出失敗,您的 LLM 呼叫仍會照常進行。

你們會儲存我的提示詞嗎?

會。提示詞與回應正是您在追蹤中檢視的內容。它們會在您的保留期內保存,並可匯出或刪除。在 Pro 方案中,Guard 會在個人資料送達您的供應商前將其遮蔽。

我可以繼續使用自己的 OpenAI 或 Anthropic 帳戶嗎?

可以。將您的 ZokLens 金鑰放在供應商金鑰前面(zok_live_…:sk-…),或將供應商金鑰一次性加密儲存在 ZokLens 中。供應商會依您自己的費率向您計費。

我可以匯出資料後離開嗎?

可以。將所有資料匯出為包含 JSON 與 CSV 的 ZIP 檔,透過 48 小時內有效的簽署連結提供。關閉帳戶後會先進入可撤回的 30 天寬限期,之後所有資料都會被清除。

ZokLens 通過 SOC 2 認證了嗎?支援 SSO 嗎?

兩者目前都還沒有。ZokLens 以符合 SOC 2 準備要求的存取控制進行設計,目前的存取權由角色、自訂角色與欄位層級權限管理。

支援哪些供應商?

OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq、Together、xAI Grok、Cohere、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Qwen、Baidu、Zhipu、Moonshot、MiniMax、SiliconFlow 與 Cloudsway,另可透過 SDK 接入任何相容 OpenAI 的端點。

ZokLens 不做什麼

  • 它不會更動您的 Agent。它負責記錄、標記與提出建議。只有在您設定的路由上,才會切換模型。
  • 它不是通用型 APM。它監看的是您的 LLM 呼叫與 Agent Run,而不是整個基礎架構。
  • 它不託管、也不微調模型。您的呼叫會送往您選擇的供應商,使用您自己的金鑰。

關於我們

由 Zokforce 打造。

Zokforce Technologie Inc. 是一家於 2025 年在加拿大成立的 AI 公司。我們協助企業讓 AI 實際發揮作用:策略規劃、LLM 整合、聊天機器人與流程自動化。

我們交付的每個 AI 專案都會遇到相同的問題:成本是多少?回答品質好嗎?資料安全嗎?ZokLens 就是我們對這三個問題的解答,集中在一個工具裡。

  • 客戶成功
  • 合乎倫理、負責任的 AI
  • 不懈創新
  • 誠實與透明
「讓 AI 技術普及,使各種規模的企業都能實現卓越的數位能力。」Zokforce 使命
成立
2025 年,加拿大
業務內容
AI 顧問、LLM 整合與自動化
產品
ZokLens, Medscribe AI
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service@zokforce.com
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以下政府資格由 ZokLens 背後的公司 Zokforce Technologie Inc. 持有。

加拿大政府

AI Source List,第 1、2、3 級(Bands 1, 2 and 3)

透過 Public Services and Procurement Canada 的 Invitation to Qualify(徵求編號 EN578‑180001/B)取得資格,列於最高資格等級。

Supply Ontario

AI Scribe 的 Vendor of Record

我們與 Supply Ontario 合作,使我們的 Medscribe AI 在 Tender‑20123(Artificial Intelligence Solutions – AI Scribe)下取得 Vendor of Record 資格。它是僅有的 30 家預先取得資格的供應商之一,服務範圍涵蓋 2025 年至 2028 年的安大略省公共服務機構(Ontario Public Service)與公共醫療保健部門。

ZokLens 將於 2026 年底正式上線,屆時見。

這裡是我們正在打造的產品的預覽,註冊將在正式上線時開放。在此之前,歡迎隨時來信。

準備在多個團隊導入 ZokLens?

直接寫信給打造它的人,我們會安排 20 分鐘的會談。沒有銷售話術。

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